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Hacker é preso ao invadir sistema do Detran e cancelar R$ 1,3 milhão em multas

Homem se aproveitou de vulnerabilidades no sistema Getran e conseguiu cancelar multas e retirar restrições judiciais e istrativas

atualizado

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Polícia Civil faz operação contra fraude no detran
1 de 1 Polícia Civil faz operação contra fraude no detran - Foto: Divulgação/ PCDF

Um hacker envolvido em fraudes no sistema do Departamento de Trânsito do Distrito Federal (Detran) foi preso temporariamente na segunda fase da Operação Backdoor. A ação foi deflagrada nessa segunda-feira (21/9). O homem é suspeito de cancelar multas de forma irregular invadindo os computadores do Detran.

A ação é resultado do trabalho conjunto da Divisão Especial de Repressão à Corrupção (Decor/Cecor), da Polícia Civil do Distrito Federal (PCDF) e da Promotoria de Justiça de Defesa do Patrimônio Público e Social (Prodep) com apoio da Delegacia de Polícia de Alto Paraíso (PCGO). Além de prender o envolvido, os investigadores apreenderam equipamentos de informática de alto valor, que serão periciados.

Segundo os investigadores, o hacker se aproveitou de vulnerabilidades no sistema Getran e conseguiu cancelar multas e retirar restrições judiciais e istrativas. Isso permitiu o licenciamento e a transferência de propriedade de veículos com pendências, o que gerou prejuízo de, pelo menos, R$ 1.371.658,99 aos cofres públicos no período entre maio de 2019 e janeiro de 2020.

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Casa do hacker apontado como o responsável por ataques ao Tribunal Superior Eleitoral (TSE)
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As fraudes eram solicitadas pelos proprietários ou usuários dos veículos a despachantes, que por sua vez encomendavam o serviço de alteração no sistema Getran a hackers especializados nesse tipo de crime. Em alguns casos, as alterações foram feitas para liberar veículos destinados a leilão.

o ilegal

Backdoor é o termo em inglês que define a vulnerabilidade utilizada pelos hackers para cometer as fraudes: uma porta de o ao sistema Getran criada ilicitamente para permitir o uso por pessoas não autorizadas.

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